3er. Seminario Bienal de Investigación Andina
17-18 de Julio, 2020
Convocatoria Especial. Fecha límite para propuestas: 14 de junio de 2020
Debido a la situación extraordinaria del COVID-19, hemos tomado la decisión de organizar esta edición 2020 de modo virtual y, por lo tanto, hacer una nueva convocatoria de propuestas.
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Desde 2016, el Seminario de Investigación Andina ha ofrecido una oportunidad de para promover camaradería entre los académicos de diferentes disciplinas que residen en diferentes países y así conocerse, reconectarse y desarrollar relaciones fuera de la universidad y formatos tradicionales de congresos. A la luz de la crisis de COVID-19, decidimos organizar este encuentro virtual con un enfoque en su formato de taller y retroalimentación de ideas, como una oportunidad para continuar fortaleciendo la vibrante comunidad de Estudios Andinos a pesar de las circunstancias actuales.
Las dos ediciones anteriores del seminario tuvieron lugar en Cusco, Perú (2016, 2018). Originalmente se planificó que el tercero fuera en Quito, Ecuador. Para esta edición virtual especial, seguiremos trabajando en colaboración con la Universidad San Francisco de Quito, FLACSO Ecuador, la Universidad de Pensilvania y la Universidad Northwestern. Las sesiones serán ahora los días 17 y 18 de julio de 2020.
Durante esta reunión de dos días, las sesiones tendrán lugar de la siguiente manera:
Sesiones plenarias
Los presentadores realizarán presentaciones de 5 minutos. El objetivo es que todos puedan tener la oportunidad de proporcionar un contexto para su investigación, aunque los datos y los análisis preliminares se compartirán con sus grupos pequeños antes de la reunión. Los participantes pueden presentar un artículo o ensayo de trabajo en progreso, o data recopilada.
Sesiones de grupos pequeños
Adicionalmente a las sesiones plenarias, a cada presentador se le asignará en un pequeño grupo de participantes para recibir comentarios, preguntas y comentarios sobre su investigación. Antes del Seminario, el/la presentador habrá proporcionado el trabajo de investigación o los datos para ser analizados para que otros participantes en el grupo puedan leerlo. El texto y/o los datos deberán compartirse 2 semanas antes de la reunión. En caso de no recibir su documento o datos a tiempo, el comité de organización tendrá que rescindir su invitación al evento. Cada sesión de grupo pequeño tendrá un moderador. Este formato sólo podrá funcionar si los presentadores y participantes leen los trabajos de sus grupos asignados.
Las presentaciones se aceptarán hasta el domingo 14 de junio de 2020. Por favor envíe su propuesta de presentación a Marlén Rosas mrosas@sas.upenn.edu, incluida la siguiente información: nombre completo, institución, breve biografía personal, tipo de presentación (trabajo en progreso o análisis de datos), correo electrónico. Debido a las interacciones de grupos pequeños, le pedimos que indique en qué idiomas se siente cómodo participando (leyendo y/o comentando): español, inglés o ambos. El comité académico estará analizando y dando respuestas sobre las propuestas que lleguen antes de la fecha límite de envío.
Formatos de presentación
- Análisis de datos: comparta datos y materiales para explorar diferentes estrategias analíticas con otros miembros del grupo. Invitamos a los participantes a enviar: transcripciones de audio, fragmentos de entrevistas, notas de trabajo de campo, viñetas etnográficas, videos, otros artefactos o plataformas, etc. La extensión no debe ser más de 4 páginas para textos y 6 minutos para audio / video.
- Trabajo en progreso o borrador: un texto en el que el presentador está trabajando, piezas terminadas recientemente o textos en cualquier etapa del proceso de escritura son bienvenidos, desde trabajos tempranos hasta piezas pulidas. Los textos deben compartirse 2 semanas antes de la reunión y tendrán un límite de 10-14 páginas (a doble espacio). Los textos que excedan el límite de la página se cortarán o editarán antes de la distribución.
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Para preguntas sobre el evento, por favor escribir a Marlén Rosas, mrosas@sas.upenn.edu
